mg4355.cc线路检测|主页

基本修业年限三年

职业面向

面向商务咨询服务、商务专业人员、软件和信息技术服务、管理(工业)工程技术等职业，数据采集工程师、数据处理工程师、数据分析师、运营数据分析师、产品数据分析师、客户数据分析师、供应链数据分析师、数据可视化工程师等岗位(群)。

培养目标定位

本专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础和现代营销与管理、应用统计分析及相关法律法规等知识，具备商务数据采集与处理、商务数据分析与可视化等能力，具有工匠精神和信息素养，能够从事销售、产品、客户、供应链、市场、运营管理等数据采集、处理、分析及可视化等工作的高素质技术技能人才。

主要专业能力要求

1.具有数据采集、抽取、清洗、转换、加载的能力；

2.具有对市场、产品、客户、销售等数据进行分析，并撰写分析报告的能力；

3.具有对供应链管理流程，对采购、仓储、物流、质量、安全等数据进行分析，并撰写分析报告的能力；

4.具有根据具体业务场景，对财务报表数据、经营数据、生产过程数据、同行人力成本数据、合同执行情况数据等进行分析，并撰写分析报告的能力；

5.具有运用数据可视化工具，对项目数据结果进行展现的能力，以及一定的项目管理和系统解决问题的能力；

6.具有结构化思维和逻辑思维能力，具有一定的数据敏感性，能够通过数据分析挖掘数据背后的价值和需求；

7.具有诚实守信的职业道德和互联网安全意识，遵守与电子商务相关的法律法规；

8.具有良好的学习能力、表达沟通能力和团队合作精神，具有批判性思维、创新能力和创业能力，具有适应产业数字化发展需求的基本数字技能和专业信息技术能力；

9.具有探究学习、终身学习和可持续发展能力。

主要专业课程与实习实训

专业基础课程：电子商务基础、市场营销基础、零售基础、财税基础、应用统计、Python基础、数据分析技术。

专业核心课程：数据采集与处理、产品数据分析、销售数据分析、供应链数据分析、客户数据分析、市场数据分析、运营管理数据分析、数据可视化。

实习实训：对接真实职业场景或工作情境，在校内外进行数据采集与处理、销售数据分析、市场数据分析、供应链数据分析、数据可视化等实训。在生产制造、商贸流通及现代服务业的企业等单位进行岗位实习。

职业类证书举例

职业技能等级证书：电子商务数据分析、数据采集、供应链数据分析、Python程序开发

接续专业举例

接续高职本科专业举例：电子商务、全媒体电商运营

接续普通本科专业举例：电子商务、市场营销、市场营销教育、零售业管理